Strony hoteli i pensjonatów z Karkonoszy a asystenci AI

Co sprawdzaliśmy

Każda strona przeszła ten sam bezpłatny test gotowości na AI, który jest dostępny na sposobnastrone.pl. Test daje od 0 do 100 punktów za osiem rzeczy, które decydują o tym, czy program taki jak ChatGPT, Gemini, Claude albo Perplexity może stronę przeczytać i zrozumieć, co to za obiekt, gdzie leży i jak się z nim skontaktować.

Najczęściej spełniony punkt to wstęp dla robotów AI (100% stron). Najrzadziej spełnione są plik llms.txt (10%) i dane strukturalne o firmie (35%). Na 24 z 202 stron (12%) w samym kodzie prawie nie ma tekstu, bo treść pojawia się dopiero po uruchomieniu skryptów, a tych większość asystentów AI nie uruchamia.

Rozkład wyników

Typowa strona dostała 65 punktów na 100 (mediana, czyli połowa stron ma tyle lub więcej). Wynik 90 lub wyższy ma 50 z 202 stron (25%), w tym 14 z kompletem 100 punktów. Poniżej 60 punktów jest 47 stron (23%), a najniższy wynik to 20.

Próg 90 punktów przyjmujemy jako poziom, od którego strona jest przygotowana na asystentów AI. Nie przekracza go 152 z 202 stron (75%).

Hotele a mniejsze obiekty

Podzieliliśmy strony według tego, jak obiekt jest oznaczony na mapie OpenStreetMap: 69 hoteli i moteli oraz 133 mniejsze obiekty (pensjonaty i domy gościnne, apartamenty, domki, schroniska, hostele, kempingi). To podział według rodzaju obiektu, a nie liczby pokoi.

Typowy hotel ma 80 punktów, typowy mniejszy obiekt 65. Największa różnica jest w danych strukturalnych o firmie (52% hoteli i 26% mniejszych obiektów) i w mapie witryny (86% i 61%). Poniżej 60 punktów jest 14% hoteli i 28% mniejszych obiektów.

Strony, które zamykają dostęp

Strona może zamknąć się przed asystentem AI na kilka sposobów i warto je rozdzielić.

• Zakaz w pliku robots.txt. Pytaliśmy o sześć robotów: GPTBot, OAI-SearchBot i ChatGPT-User (ChatGPT), ClaudeBot (Claude), PerplexityBot (Perplexity) i Google-Extended (Gemini). Żadna z 202 ocenionych stron nie zabrania wstępu żadnemu z nich. Tą drogą obiekty z Karkonoszy się nie zamykają.
• Strony, których nie dało się ocenić. Liczba adresów, które nie oddały treści: 9 z 211 sprawdzanych. Zabezpieczenia serwera odrzuciły automat: 2. Brak odpowiedzi: 2. Strona błędu zamiast treści: 5. Nie weszły do wyników, bo nie było czego oceniać. Nie mierzyliśmy, jak te serwery traktują roboty asystentów AI, ale program, który przychodzi po treść tak jak nasz test, może dostać taką samą odmowę.
• Treść schowana za skryptami: 24 strony (12%). Serwer wpuszcza każdego, ale w kodzie nie ma tekstu oferty. Dla programu, który nie uruchamia skryptów, taka strona jest pusta.
• Brak bezpiecznego połączenia https: 20 stron (10%). Przeglądarka pokazuje przy nich ostrzeżenie, a część programów takich adresów nie otwiera.

Dane strukturalne i llms.txt

Dane strukturalne to fragment kodu, w którym strona podaje programom nazwę obiektu, adres, telefon i podstawowe informacje w ustalonym formacie. Jakiekolwiek dane strukturalne ma 43% stron, opis firmy 35%, a typ przeznaczony dla obiektów noclegowych (na przykład Hotel albo LodgingBusiness) 34 z 202 stron (17%). Na pozostałych asystent musi sam wyczytać z tekstu, gdzie obiekt leży, co oferuje i jak zarezerwować pobyt.

Plik llms.txt to krótki przewodnik po stronie pisany dla asystentów AI. Ma go 20 z 202 stron (10%). Więcej o tym pliku w poradniku Co to jest llms.txt.

Poczta, szyfrowanie i szybkość serwera

Przy okazji sprawdziliśmy rzeczy, które nie wchodzą do wyniku AI, a wpływają na kontakt z gościem. Z 176 domen, które mają skrzynki pocztowe, wpis SPF ma 95%, a wpis DMARC 56%. Oba mówią skrzynkom odbiorców, które wiadomości naprawdę pochodzą z domeny obiektu. Bez DMARC (77 ze 176 domen) łatwiej podszyć się pod obiekt, a jego potwierdzenia rezerwacji częściej trafiają do spamu.

Na 18 stronach (9%) adres bez https pokazuje niezabezpieczoną kopię zamiast przekierować na bezpieczną wersję. Serwer typowej strony oddał kod strony głównej w 0,32 s (mediana), a w pół sekundy zmieściło się 66% stron.

Co z tego wynika dla właściciela obiektu

• Sprawdź, czy strona w ogóle oddaje treść. Adresy, których nie dało się ocenić: 9 z 211. Strony z tekstem schowanym za skryptami: 24. Zanim cokolwiek poprawisz, zobacz, co dostaje program, a nie człowiek z przeglądarką.
• Dodaj dane strukturalne. To punkt wart 20 na 100 i brakuje go na 131 z 202 stron (65%). Jeden blok kodu z nazwą obiektu, adresem, telefonem, rodzajem noclegu i odnośnikiem do rezerwacji.
• Mały obiekt nie musi przegrywać z hotelem. Mniejsze obiekty z wynikiem 90 lub wyższym: 21. Te same poprawki robi się na stronie pensjonatu i na stronie hotelu, a kosztują tyle samo pracy.
• Dodaj plik llms.txt. Nie ma go 182 z 202 stron (90%). To zwykły plik tekstowy, który przygotowuje się raz i poprawia przy zmianie oferty.
• Wysoki wynik to warunek, a nie gwarancja. Test mówi, czy strona da się przeczytać i zrozumieć programowi. Nie mówi, czy asystent poleci akurat ten obiekt, bo o tym decydują też opinie, ceny i to, co o obiekcie piszą portale rezerwacyjne.

Jak to mierzyliśmy

• Lista stron. Adresy z mapy OpenStreetMap (304): hotele, pensjonaty i domy gościnne, apartamenty, domki, schroniska, hostele i kempingi z wpisanym adresem strony, w prostokącie od Szklarskiej Poręby po Kowary i od grzbietu Karkonoszy po Jelenią Górę. Odrzuciliśmy obiekty po czeskiej stronie granicy, portale rezerwacyjne, profile w mediach społecznościowych, sieci międzynarodowe i domeny, które już nie istnieją. Liczba adresów, które trafiły do testu: 222.
• Co odpadło w teście. Z 222 adresów do wyników weszło 202. Pozostałe 20 to: 6: pod adresem nie było strony obiektu noclegowego z tego regionu, 5: strona główna zwróciła błąd, 2: strona nie odpowiedziała, 2: zabezpieczenia strony odrzuciły automat, 2: domena przestała istnieć, 2: drugi adres tej samej strony, 1: strona obiektu po czeskiej stronie granicy.
• Co pobieraliśmy. Tylko to, co pobiera zwykła przeglądarka i wyszukiwarka: stronę główną, pliki robots.txt, sitemap.xml i llms.txt oraz publiczne rekordy DNS domeny. Jedno pobranie każdego pliku, z przerwami. Bez logowania i bez zaglądania w pliki, których strona sama nie udostępnia.
• Kiedy. 12 listopada 2026. Raport pokazuje stan z tego dnia.
• Czas odpowiedzi. Mierzony z jednego łącza w Poznaniu, jednym pobraniem kodu strony głównej. To orientacyjna wartość, a nie pomiar szybkości wczytywania całej strony z obrazkami.